🔵يُقدمُ هذا الكتاب نظرةً شاملةً على هذا المجال المُثير، بدءًا من جذوره التاريخية وصولًا إلى تطبيقاته المُتطورة في مختلف المجالات.

يتكون الكتاب من ستة أجزاء:

🔷الجزء الأول:

• يُقدّمُ مقدمةً عامةً للذكاء الاصطناعي وتاريخه، مع مناقشةٍ لمفهوم الذكاء وارتباطه بمجال الذكاء الاصطناعي.

• يُسلّط الضوء على ثورة البيانات وكيف تُعدّ الوقود الذي يُحرّكُ ثورة الذكاء الاصطناعي.

🔷الجزء الثاني:

• يُناقشُ مفهوم الذكاء الاصطناعي المؤسساتي، مع شرحٍ لسير عمل علم البيانات والمهارات التي يجب أن يتحلى بها فريق علوم البيانات.

• يُقدّمُ نصائح حول تنظيم فرق علوم البيانات وتجنب المفاهيم الخاطئة الشائعة في هذا المجال.

🔷الجزء الثالث:

• يُركّز على التعلم الآلي، مع شرحٍ لأهميته في حياتنا اليومية وتطبيقاته في مختلف المجالات.

• يُقدّمُ شرحًا مُفصلًا لأنواع التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم غير الخاضع للرقابة والتعلم الخاضع للإشراف.

• يُعرّفُ بمفاهيم أساسية في عالم التعلم الآلي مثل خوارزمية KNN والتصنيف والتنبؤ.

🔷الجزء الرابع:

• يُقدّمُ شرحًا مُفصلًا للتعلم الخاضع للإشراف، مع مناقشةٍ لأنواع نماذج التعلم الآلي ومقاييس أدائها.

• يُناقشُ مشكلة الضبط الزائد والضبط الناقص، مع شرحٍ لتقنيات تقسيم البيانات.

🔷الجزء الخامس:

• يُقدّمُ نظرةً شاملة على النظام البيئي لبايثون، وهي لغة البرمجة الأكثر شيوعًا في مجال الذكاء الاصطناعي.

• يُناقشُ أهم مكتبات بايثون المستخدمة في علم البيانات والتعلم الآلي، مثل NumPy و Pandas و Scikit-learn.

• يُعرّفُ بدفتر جوبيتر Jupyter Notebook و Google Colaboratory، وهما أداتان قويتان لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

🔷الجزء السادس:

• يُخصصُ لمناقشة الأخلاقيات والمسؤولية في عصر الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على أهمية استخدام هذه التكنولوجيا بمسؤولية وأخلاقية.

يُعدّ هذا الكتاب مقدمةً ممتازةً لمجال الذكاء الاصطناعي، سواءً كنت طالبًا أو باحثًا أو محترفًا أو مجرد شخص مهتم بفهم هذه التكنولوجيا المُتطورة.

وُعدُنا القارئ بأنّ هذا الكتاب هو الجزء الأول من سلسلةٍ من الكتب التي ستُغطّي مختلف جوانب الذكاء الاصطناعي بمزيدٍ من التفصيل.

يُعد هذا الكتاب بمثابة دليلك الشامل لفهم ثورة الذكاء الاصطناعي، التي تُشبه ثورة الكهرباء في تأثيرها على مجرى التاريخ.